參加今年AI EXPO的幾場講座發現幾個新想法，畢竟AI的資料已經多如雨了，沒太多新意。 1. AI在硬體端的議題外，有越來越多軟體公司、各種solution（存儲的pure storage 等）公司磨刀霍霍，可以看到大家都想要爭取終端的profit，理所當然的，除了training之外，inference的需求越來越大，把資料中心下放到邊緣端的進程越來越近，而且用量可能會遠超乎現在想像。 2. 由於資料中心的越來越多之外，power consumption per rack也越來越大，Meta的Zuckerberg 也提到，未來發展的瓶頸會是電力而非算力，這言論貌似有點lag，但我認為未來除了電源供應等等的之外，能夠提供reduced power solution的公司會有非常有潛力。