Day.19 - 技術美術常用的數學與演算法 在介紹了基礎數學後，接著就該轉入探討其數位成像中的應用。這包括將向量圖形轉換成像素圖像的過程，涉及先前提到的位置、向量、多邊形及其轉換算法。從這邊開始會將數學和電腦圖學，以及身為技術美術常用的演算法稍作整理 5️⃣像素圖像（raster image) - 向量到像素的轉換：這一過程從在3D空間中定義點和線條開始。使用如Bresenham算法之類的演算法來確定哪些像素最能代表這些線條。然而為了在用戶界面上正確顯示這些圖像，必須將這些3D模型投影到2D視角。 - 抗鋸齒化技術：向量到像素的轉換過程可能會產生鋸齒現象，這是指圖像邊緣的不平滑現象。抗鋸齒化技術（anti-aliasing）透過平滑處理像素來改善圖像效果。例如在Unity中，這種技術會透過對邊緣像素進行高解析度採樣來實現，根據硬體的性能需求有效地減少鋸齒現象，同時避免過度增加計算負擔。