之前在台灣的cloud consulting公司當data analyst，但consulting firm的data analyst比較注重工具的應用，所以經驗上可能給不到你太多的input 但最近也開始在看一些data analyst的工作，所以自己對一般公司的data analyst也有一些了解。 目前主流Data Analyst的工作還是以python sql為主，若公司規模比較小的話甚至可能是excel，但主要還是要看公司要你負責的是什麼（data cleaning or data visualization） 但面試應該還是主要會考sql或python，所以基礎知識還是要具備，但還有一點很重要的是domain know how，這點我覺得才是最關鍵的，這就看你之後想往哪個方面走（marketing的話就可能需要學ga4之類的），如果這方面的知識點都有接觸到的話要找到工作應該會比較容易一些

Python 跟 SQL 的話都很有用 Python 會用在data 處理跟 model building 當中ETL 的話兩者都需要 BI Tool 的話 也會在model 跟 visualisation 方面都有用 不同公司都會用不同的software 有的是Tableau 有的是 PowerBI 其實你需要的技能就根據你公司的方向 作為一個analyst 覺得你什麼技能都要裝備 這些都是基本 再加上你要加強你的industrial knowledge 跟現在AI 的應用

As analyst, tableau or powerBI最實際，因為最快可以俾end-user睇到個效果，sql為次，主要處理BAU or reporting, Python就再次要，處理比較複雜嘅analysis 學習的話，就倒返轉，python始終都係general purpose language, 要花時間去浸，sql 屬於declarative, 較python易上手，tableau or powebi就tool, 好快上手

SQL > Python

BI 的視覺化軟體的話首推 Power BI🔥 我已經使用 Power BI 四年多，看著微軟在 BI 這塊逐漸地茁壯很有感，市場份額也越來越大 當然，不過最終還是看公司用什麼 P.S. 我的主頁有免費兩小時 Power BI 初階課，歡迎領取😆

PowerPoint > SQL >>>>>>> Python DA 現在就是一個紅海市場，加上科技業寒冬。 如果應徵的不是 DS 或 DE 缺，那很少會有 pure data 的工作，大多數時間都是變成業務部門的PM ，追蹤其他團隊的營運數據。 這也是為什麼 domain know-how 幾乎變成這一兩年入行的標配（對轉職者極度不友善） 此外，因為DA 除了BI tools 不太重視技術工具，基本和 Modeling 、ETL 脫節，妳不會有什麼用到Python得情境。想學技術請認真考慮轉職 軟體工程師 最後一點算是勸退，很多人想轉職DA 無非是因為 Data 很夯，沒有像軟工那樣有那麼高技術門檻，加上 Analytics 的工作內容聽起來很優雅。 但前面已說過，很吃 domain 、學不到技術很難再累積之後的競爭力這兩大殘酷事實以外，DA 多數其實是不會，甚至不被看好做 Analytics 的。多數分析研究旨在幫業務部門提出營運決策，但實際上業務部門根本不想鳥 Data team ，通常都會認為他們累積幾十年的第一線經驗做判斷才是靠譜的。

可以先挑幾間感興趣的公司整理JD後再聚焦學習的方向，因為確實data analyst在每間公司定義不一樣。 有的是請你來建BI報表，這樣就是analyst，那就看該公司用哪一套;有的會標註CRM analyst，同樣道理，可能會要求需要會salesforce之類，也可能nice to have;甚至掛在什麼部門也很重要，IT還是業務單位，可能一個會比較偏SQL，建data pipeline，另一個才比較有機會深入分析

說SQL>>Python的資料都不用前處理嗎？