▎DBSCAN 分群演算法介紹與實際應用範例 ​ 以前在開發 Chrome 擴充 NimoTab 時，有 1 個功能需要將相似/相同的網頁標題分群在一起，不過為了追求易用性，最大考量是不需要讓使用者自己選擇要分幾個群組，全部自動分群！ ​ 當時用的是土炮的方法（但其實類似 DBSCAN），不過後來跟從事機器學習的同事討教有沒有更好的做法時，才知道有 1 個稱為 DBSCAN 的演算法可以使用。 ​ （當時被分群結果的示範圖給嚇到，以為很難，所以沒有去研究，結果最近一看才知道不難⋯⋯） ​ 本文將介紹 DBSCAN 這個實用的分群演算法，並以實際範例展示如何做到將相似的資料分群在一起，藉此讓大家對 DBSCAN 有更深入的理解。