Có rất nhiều thứ để học: • Ngôn ngữ lập trình Python. Ngoài Python thì có SQL, Spark, R hoặc các công cụ cấp cao hơn như là H2O, tableau • Các công cụ của Data Scientist: Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn • Các công cụ Machine Learning: Tensorflow, Keras, Pytorch • Thống kê cơ bản Cr: IT viec

串文

2024-09-08 01:25

讚

回覆

轉發

作者

Trọng Huy DEC
tronghuy.dec

粉絲

串文

114+

讚

回覆

轉發

24小時粉絲增長

無資料

互動率

(讚 + 回覆 + 轉發) / 粉絲數

NaN%

回覆 (BETA)

最先回覆的內容
發文後	用戶	內容
幾秒內	Trọng Huy DEC tronghuy.dec	Bạn phải có hiểu biết nhất định về Big Data, về các framework như Hadoop hay Scala, sau nữa phải biết cách làm việc với Data Engineer. Tóm lại, không cần biết tất cả nhưng tối thiểu phải biết về SQL, Numpy, Scikit-learn và 1 công cụ Machine Learning. Tất nhiên khi bắt đầu có thể hơi khó khăn nhưng vừa làm vừa học cũng được. Có nhiều người vẫn chưa thực sự phân biệt được Data Engineer và Data Scientist. Anh có thể định nghĩa chúng một cách ngắn gọn?