4. 未來在inference/edge AI的成長性與發展都持續令人感到振奮，以及custom AI在未來即將迎來爆發成長（看看Alchip，世芯）。能夠為了上述場域提供不論soft/hare-ware solution的廠商，都十分值得關注。 5. 感測器的發展，未來想要實現level3~5的自動駕駛絕對少不了感測器(sensor)的大量採用，詳細採用細節可參考資策會的車用報告。未來不只在車用，通訊（遊戲體驗）、健康與照護還有智慧都市的實現，都需要大量的感測器（以及邊緣運算的優化）來打造出以上場景。這時我有數個延伸思考，在「車用」題材下，我會去注意眾多類別的sensor裡，誰的市場主宰力最強、誰的通用性最高還有基本的毛利數字，去判斷這些sensor在科技進步下的受惠最多；在「感測器」題材下，會去看哪些公司有做到多角化產品組合，將自家的產品應用在各種場景；在實現以上情境的「邊緣運算edge computing」題材下，我會去思考、研究哪些企業的觸角已經開始著墨，不論是演算法優化（軟體端）、硬體設計來減少延遲，達到即時反應（硬體端）。