The elements of statistical learning by Hastie and Tibshirani is the bible in the field.

就實戰的角度告訴你...會這兩個的會學比較快沒錯 但學會這兩個的難度，完全沒有比機器學習簡單呀... 先想想你為什麼想學ML，是覺得流行？覺得趨勢？覺得可以賺錢？ 如果你不是為了搞學術(學術理論還是很重要的) 1. 先依照你的需求訂個目標，可以看出成果的目標，比方說ML達成什麼功能 2. 拆碎他，看得懂什麼，什麼不會，開始找答案，ChatGPT 可以輔助你，雖然他常常出錯，但他絕對是ML的專家，ML的子孫 3. 慢慢組織你的架構, 然後開始對著ChatGPT 教學，你會發現更多問題 4. 去網路找針對你問題，相對好的解答，最好是完整課程 5. 找工具 6. 開始實作，不會就繼續找答案，直到達到1的目標 AI只是個工具，他不等於賺錢，真正能換錢的是解決問題，商品化，和推銷的能力 我看你是從我那篇心得文過來的，所以來叨叨了一下