2024-10-27 04:05
side project: LLM / Python / 高股息策略 (3/4) 分享了 LLM 和 Python 後,接下來分享投資策略本身,不過我覺得這可能是意義最小的一段分享 投資策略百百種,再加上每個人的風險承受度、資金條件、個性都不同,適合每個人的策略會完全不同 我自己是在兩大主軸上,不斷尋找更理想的策略: 1. 在高報酬的領域,可以怎麼降低風險 2. 在低風險的領域,可以怎麼拉高報酬 高股息的特性,對我來說就滿足前述的第 2 點,在風險相對低的狀態下,去探索有沒有拉高報酬的可能性,形成一個「低風險、報酬合理」的策略;身邊也不少人是用類似的方法在投資(我太太一家都是高股息的高級玩家) 而透過 Python,就是想把第二組玩得更精緻更省事,讓人工作起來有缺乏效率、重複性高的篩選過程,在一瞬間完成 以下,來分享我的基本思路,還有 Python 幫上了什麼忙(內容放留言)
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