[Data Cleaning 的習慣 (3)] 大多數人在檢查dataset時都會使用df.describe()，它提供了numeric data的分析，如count、mean、std和percentile等，這對理解數據非常有幫助。 最近，我發現了一個名為summarytools的package，它源自R語言，對於categorical data的理解和展示特別方便。 例如，你可以查看column中所有的value。對於通常有特定數值的column，這能幫助你輕鬆識別出錯誤值。它還顯示Missing value、distribution和frequency等信息，這在與他人討論data issue時非常有用。 此外，summarytools還有一個sparkline功能，可以直接在dataframe 的cell 中plot line plot或histogram。我認為這在展示趨勢時特別有用，可以在之後討論其他topic時再詳細說明。