【別再靠直覺做決策：讓 A/B 測試幫你找答案】 ​ 昨天分享測試 App 圖示的經驗，發現有些脆友對「A/B測試」頗好奇 ​ 其實 A/B 測試很有趣： 就像問大家「你比較喜歡哪一個？」 但用更科學的方式！ ​ 舉個實際案例 之前的團隊在導入數據驅動決策時 我們從最簡單的專案開始：測試 App 圖示 ​ 實驗方法很簡單： 1. 先設定假設，例如：「 圖示有人物比較吸引人」 2. 設計不同版本：有人物 vs 沒有人物的 3. 把用戶平均分成 2 組，每組看到不同版本 4. 看看哪個版本表現更好 ​ 就像是做小實驗，想測試什麼都可以，重點是先設定好「假設」 ​ 測完一輪還可以一直測下去 ​ 之前測完，有人物的 Icon 表現更好 ​ 後來又測了：放 1 個人像還是 2 個人像的表現比較好？ 背景用紅色、金色還是紫色？ 諸如此類 ​ 最棒的是： 不用再靠直覺或經驗（經驗不見得在各種情境下都對） 讓數據告訴我們用戶喜好