Dulu pas masih kuliah dan ikut kursus data science, saya kepo gimana sih timeline project data science itu. Apakah bisa dalam seminggu jadi? 🤣 (polos bgt dulu) Bagaimana kolaborasi timnya? Satu data scientist bisa handle berapa project? Dsb. Ternyata jawabannya bisa bermacam-macam tergantung timnya menerapkan metode agile apa. Ada yg menggunakan metode Scrum, Kanban, Lean, Extreme Programming, dan Crystal. Utas ⬇️

串文

2024-12-28 09:27

讚

回覆

轉發

作者

Vety Bhakti Lestari
vetybhakti2

粉絲

651

串文

105+

讚

回覆

轉發

24小時粉絲增長

無資料

互動率

(讚 + 回覆 + 轉發) / 粉絲數

10.75%

回覆 (BETA)

最先回覆的內容
發文後	用戶	內容
幾秒內	Vety Bhakti Lestari vetybhakti2	1. Scrum Kerja bareng dalam sprint (2-4 minggu), tiap sprint ada evaluasi hasil. Cocok buat eksperimen yang butuh feedback cepat. Paling populer dan efektif utk proyek data science. 2. Kanban Pakai papan buat ngelihat progress tugas: mulai dari data, model, sampe deployment. Enak buat proyek yang banyak tugas barengan. 3. Lean Fokus efisiensi, ngilangin yang nggak penting. Cepet eksperimen, validasi, dan kalo bisa langsung nyelesaiin.