AI 代理與宣告式程式設計 因為下週新年公司整週放假，在出去玩之前趁週末開始錄一些 E+ 的線上課程。試錄了一支後發現背景有一些聲音，發現原來即使麥克風是指向收音的，還是收到了暖氣機的運轉聲。 一開始想說該不會要關暖氣錄製，但想想現在 AI 模型沒道理不能去除背景雜音。上網搜尋一下，果然不少 AI SaaS 服務在做，但幾乎都是在每十分鐘音檔處理要 1 到 2.5 美元的收費區間。 再想想沒道理這個技術沒有開源的模型可以用，於是上 HuggingFace 找了一下，看到一個 DeepFilterNet 的 demo，試了一下效果非常好，完全去除了背景的所有雜音。 決定使用後，開啟 Windsurf IDE，把這個開源專案的 GitHub 網址，貼到 Cascade 當中，然後下提示詞說要用這個開源專案來去除背景雜音。按下送出後，Cascade 就自動把該裝的依賴都裝完，然後提供可以跑這個背景雜音去除程式的腳本。 整個過程簡單到我連該開源專案的 README 都沒看，做的事情就只有下最開始的提示詞，然後就能輕鬆使用這個開源的背景雜音去除功能。 (留言續)