🌟 Transformers：AI世界的核心技術 🤖 2017年，Google在《Attention is All You Need》中首次提出Transformer架構，徹底改變了自然語言處理（NLP）的發展方向，支撐了GPT、BERT等大模型的誕生。 🤔 Transformer是什麼？ Transformer是一種深度學習架構，通過「並行處理」句子中的所有詞，突破了逐字處理的效率瓶頸，更高效、更準確，特別適合語言理解與生成任務。 🎯 Attention機制：關鍵技術 Transformer的核心是「Attention機制」，根據詞的重要性動態分配注意力，聚焦關鍵信息，精確捕捉上下文，徹底打破RNN與CNN的侷限，成為深度學習的標準架構。 📚 應用場景 1. 語言模型：如ChatGPT，支持自然流暢的對話生成。 2. 機器翻譯：如Google翻譯，顯著提升翻譯質量。 3. 文本摘要：快速提取文章核心內容。 Transformer的出現，開啟了生成式AI的全新時代，推動了語言處理與圖像生成等領域的持續創新。留言分享你的看法，一起探索這項技術的未來！🚀