25年的第一篇發表 順利刊登在Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers，Volume 168* IF=5.5，Q1 in Chemistry & Chemical Engineering 整合Response Surface Methodology（RSM）與AI-Machine Learning中的兩種生物演算法，Multi-objective Bat Algorithm（MOBA）及Multi-objective Particle Swarm Optimization（MOPSO），並配合 VIKOR（Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje）得出Pareto fronts。 未來的新應用包括基因組編輯的參數選擇、大規模數據分析預測、蛋白質的合成以及在精準醫學中設計客製化的藥物療法。