非平衡態統計力學、微分幾何 Day 27 定義stochastic matrix然後這個能給我們的KL divergence很多好的性質（不等式、單調性） Convergence Theorem 描述類似馬爾可夫鏈那樣一個機率分佈由stochastic matrix決定的話，最後會收斂到某一種特定的機率分佈 （機率分佈的要求： 每一項大於等於零，全部求和等於1） 最後考慮正交座標系怎麼維持單位正確的轉換（一個要Jacobian 一個就正交矩陣的轉動）