(續2/3) - 若考慮xT數據排行，Foxy是本場xT最高的球員，超過0.6的xT顯示Foxy本場的傳球品質都相當高；Katie的xT也是本場Top5，但從整體創造威脅來看，大約僅只有Foxy的一半。 🔍 從整體數據觀之，事實上Foxy和Katie本場的表現幾乎是各有千秋，但兩人卻在AI評分上出現高達0.7的分差，兵工廠全隊傳帶品質最高的Foxy卻只有全隊第6的評分，很明顯這個7.5分並不能說明她本場的貢獻。 ❓分差的原因出在哪裡？ 我不確定Sofascore或其他網站的AI評分模型如何演算，單從這兩名球員很多相似的關鍵數據來看，個人簡單推斷Katie評分領先Foxy如此多，就在於她有1個助攻。 這也是AI評分一直以來比較大的問題，進球和助攻在評分裡佔比非常重要，射門次數又比傳球品質權重更高，導致足球場上一些負責build up的球員，特別是CDM位置的球員，通常在AI評分的簡化機制下容易被低估，甚至是錯判為表現不佳。 ⬇️