行銷科學強調用理性與科學方法支持行銷決策，減少單純依賴直覺或經驗的風險，提高行銷成功率。 數據行銷依據數據與分析來制定策略與決策。沒有釐清前因後果就下定論其實蠻可怕的⋯⋯ 更有趣的是，沒釐清真相，妄議評論⋯⋯冠之以「社會實驗」 ，導致不需要的爭論，這真的是我們樂見的結果嗎？ - 我無意去戳產業先進，拂大佬的面子 有看懂我想表達的就知道我指什麼，沒看懂的就當作科普吧！以下是我心中的「行銷科學」： 1. 數據驅動 收集市場調查、消費者行為和銷售數據，利用這些資料分析市場趨勢、消費者需求和競爭態勢。 2. 實證研究 利用實驗與測試（如A/B測試）來檢驗行銷活動的效果，並據此進行策略調整。 3. 心理與行為科學 研究消費者心理與行為模式，例如需求層次理論、購買決策過程等，幫助制定更符合受眾需求的行銷方案。 4. 預測模型 利用統計工具和人工智慧（如機器學習）建立市場預測模型，預測消費趨勢、最佳行銷時機及資源分配。 5. 效能追蹤 定期分析行銷活動的KPI（關鍵績效指標），如點擊率、轉換率和投資報酬率（ROI），以確保策略的有效性。