**DeepSeek相關討論達到輿論高峰，我們視為從”反應中”到”已反應”的階段，過去將其視為潛在利空，但現在反而要關注未來可能的機會。 *在市場中，應該不斷向前看，而非沉迷於事後檢討，市場反映的是未來，許多人仍未理解這點。 *當事件已發生，無謂的討論價值不大，投資重點應該是如何提前布局。 **目前DeepSeek討論進入白熱化，吸引AI圈內外的不同立場人士參與，產生大量雜訊。政治立場不同者也湧入，導致市場充斥各種極端言論。 *在這種情況下，重要的是過濾噪音，辨別市場傳聞的真實價值，判斷是否具有實質意義，而非被情緒化討論影響投資決策。 **目前市場開始質疑DeepSeek訓練成本是否如其所稱的600萬美元，實際可能遠高於此數字。 以Scale AI的說法，DeepSeek可能擁有超過5 萬顆 H100，換算成HGX硬體成本極高，怎麼可能只花600萬美元? 這反映出市場對AI訓練成本的認知程度參差不齊。 *正確方式應是將訓練成本換算為伺服器租賃成本，每小時2至4美元，進而估算總成本，而非直接用CAPEX計算單一模型訓練費用，因為伺服器不會只訓練一個模型。 2/7