Deepseek到底怎麼解讀 過年期間最重磅消息，莫過於橫空出世的Deepseek，大陸版的Open AI，號稱只要幾百萬美元就能開發的語言模型，還登上多國的app下載榜首。網路上各種言論四起，一時間市場出了GPU無用論，美股也慘遭血洗。但我看也有人急著抄底，舉出Deepseek漏洞與中國外宣的陰謀，所以這篇就提出我的一些看法。首先，不管有沒有Deepseek，我早已提醒伺服器，甚或輝達今年都不要再碰了，原因無他，技術面題材面都走了太久，產業變現能力開始疲乏。所以Deepseek好不好用根本不是重點💡而是新的開源模式的複製，即便成本不如官方宣稱，但絕對也比Open AI低上一截 去年下半年開始，每當股市修正，市場就會傳出變現能力質疑，這裡說的變現能力倒不是輝達的獲利，而是CSP廠的資本資出，所以Deepseek的出現，讓這些CSP廠成冤大頭，用H100就能產出的算力，為何還需要B200？而這些言論就存在了邏輯矛盾。Deepseek核心精神是算力成本的降低，換句話說💡可以用H100做到這程度，那B200肯定可以做更多 （下段放留言處）