美國留學 這學期末要Prelim Exam 口試. 因為數學下加上學期換指導教授（隨機矩陣太難了🤡），因此作了一個很跨領域的學科： 金融數學，更精確來說是 隨機微積分在金融上的應用（主科） 以及DL在金融的應用（副科） 全部考先備知識不用看目前研究成果 主科主要參考書籍是Stochastic Calculus for Finance: Continuous-time models. II (誒對是全部，因為教授覺得每個章節都很重要） 目前才看到大約5/11，得繼續加油（還好之前有看第一冊的Shreve還有John Hull) 副科需要理解Feed Forward Neural Network 的先備知識後，接者要清楚Deep Hedging與FFNN的關係，然後需要知道LSTM, GRU還有最近很夯的DeepSeek 不知道自己能不能撐過去🤡好玩但是要讀的數學好多 如果prelim過的話，會很開心然後想要回台大學母校數學系（如果教授願意的話）稍微演講下數學在金融上的應用，不然大家都不太知道為什麼要學習measure theory還有stochastic calculus