美國工作 💼 RTO Week 5 這禮拜只上了四天班，因為禮拜一是美國的 President Day，公司放假一天！ 首先必須自首，這禮拜真的沒怎麼刷題，畢竟女朋友大老遠從台灣飛來奧斯汀找我，總不可能我下班還在那邊：「誒，給我四十分鐘，我刷個題～」吧😂 肯定是沒被扁過！不過，近日要來回歸了！ 這週主要在探索新的工具，過去兩週 Sprint 是在研究 Kubeflow，現在新的 Sprint 則是研究 Ray。為了 PoC，我用過去的專案來整合 Ray 跑資料前處理/訓練/測試的 Pipeline，模擬並探索 Ray 在大規模資料處理上的表現。不得不說，玩了幾天它覺得超有趣！雖然 Ray 的設計理念是 Dataset 為核心，所以如果想用 Pandas DataFrame 的操作還是得稍微轉換寫法，用現有的 Ray Data API 來適應，不過這也讓我對 Distributed Data Processing 的思維更上一層樓。另外，他的 XGB Trainer 也很有趣，他是以 Booster 的型式存儲，跟我們過去習慣的分類器的型式不太一樣。期待新的一週，想找更多花樣。😆