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2025-02-27 06:49
我想,身為一個程式設計師,我這兩年多所犯的最大錯誤就是低估了 AI 的進步能力。 在一開始時,的確認為 ChatGPT 很厲害。但也許是自尊心使然,仍然會去挑它的小毛病(雖然當時毛病也不小就是了)。 大概到去年年底或今年年初,開始漸漸覺得 AI 相關技術成長得比我想像中的還要快速。我也才開始開始思考新的道路。 目前正重新拾起 prompt engineering 的影片來看,打磨自己下提示詞的能力。努力趕上這兩年荒癈的時光。
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尼爾的程式技能樹 | 分享 Python 相關經驗和技巧
neil.skilltree
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3 小時內
Ying-Chih Chen
snewtaipei
Grok實測數理超強
3 小時內
teristtt
遺憾的是prompt engineeing 也可能是明日黃花...
3 小時內
ChengHua
ocpanda9900
還好當初GPT3一出來我就開始卯起來學,包含演算法底層😆
5 小時內
Mike Chang
old_mike_001
沒有低估,低估的是沾上邊的職缺薪水成長幅度。
7 小時內
陳品仲
undeadj1229
多用多問,你自然而然就知道怎麼問 可以拿到想要的答案
21 小時內
練小旻
yiminglien
把你的問題解構、抽象、提取後詢問ai,收到回覆後轉化、套用、驗證。 能幫助程式能力,也可以避免源碼外流。
21 小時內
Rhys Liew
rhys_liew
其實prompt engineering的重要性已經開始慢慢消退。 因為AI已經進化到了解話中話的含義。 而且還會提示多一次再確認使用者要求。 應該過多一年只要你能去正常跟其他人溝通, 基本上就可以吩咐AI產出任何文章或程式。 現在ChatGPT 有 memory功能。 它己經會知道你的思路, 你問這個東西是屬於哪方面的專業的東西。