👉🏻Stats는 p-value랑 alpha 설명같은건 필수.. Stats test (t,z,chi-squared 등등) 각각 언제쓰는지 조건/assumption같은 것들, CLT같은 간단한 theorem들, bias-variance trade-off 요정도로 정리했었음 👉🏻A/B testing의 경우 프레임워크 맞춰서 experiment design 하는거 연습. (sample sizing, power calc for MDE, metric choice, randomization unit, 어떻게 analyze할건지 등등.. bonferroni 개념도 알면 좋구!) ** 케이스가 주어졌을 때 자기가 답하기 편한 framework 만드는게 굉장히 중요함. 유튜브에 A/B testing 인터뷰 영상 많으니 그거 참고하면 좋고, 나는 interviewquery.com 많이 참고했었음! ❓ 궁금한건 댓글이나 연결된 인스타로 DM!