真心佩服一些vibe coding到極致的網友。雖然我沒有體驗過Cursor的Yolo模式（還以為又有新的上古時代的影像辨識model，幾年前的PTSD還在...），但就算用Cursor project半手動的搬遷程式碼，我都覺得AI產生程式碼度速度已經遠超乎我能理解的速度了。 我說的理解，是指當我要修改時，我可以很明確的知道要改哪些地方而已，還遠不到理解語法細節。就像現在我大概知道要怎麼改iOS App，但要我不靠AI我還是刻不出來。當然，也是可以用嘴巴叫AI YOLO改到好，整坨專案某種程度就像黑盒子一樣，看事先無法維護還是AI進化到完全不用我擔心。 或許未來的有一天，寫應用層的服務就像我們現在寫高階程式語言，早就不管底層記憶體管理，甚至組合語言到機器碼的細節。但就這個階段，很大機率是我自己的問題啦，如果我能多理解AI產的code，後續要他修改整個品質也會變好。 順便宣傳一下近期vibe coding下的成果，用AI產跑步課表。更多的細節，之後再慢慢聊囉～https://havital-dev.web.app/