某美國國立大學 level-400 大學生 deep learning-related python-based 2023, 2024, 2025 想問問 thread 上有沒有人也是這幾年有在持續當 TA 的 觀察到學生有沒有什麼變化 作業/課堂組成(本校生/轉校生/轉系生)/授課內容沒有太大區別 且 AI tool 發展迅速的情況下 感覺到學生的學習表現呈現兩極化的分佈........ 現在 TA hour 來問的 debug能力趨近於0.... 之前至少是甩自己的爛code（至少要寫一點 畢竟這樣才有東西問） 現在是整坨chatgpt寫的code... 然後遇到error就不會了... 好想念在台大當助教的時光...TAT